Quand je refais trois fois la même tâche avec un agent IA, je l’écris en « skill » : un fichier qui décrit la procédure, les sources à consulter, les livrables attendus et les pièges connus. Ensuite, une URL suffit pour lancer la tâche.
Le problème du prompt
Un bon prompt se perd. On le retape de mémoire, on oublie une étape, et le résultat varie d’une fois à l’autre. Optimiser un article de blog, par exemple, demande une dizaine de vérifications : requêtes Search Console, page en ligne, liens internes, chiffres cités, titre et méta. Personne ne les tape toutes à chaque fois.
Ce qu’est un skill
C’est un fichier Markdown avec un nom et une description (pour que l’agent sache quand l’utiliser), puis la procédure. Le mien pour optimiser un article contient :
- ce qu’il faut lancer en parallèle dès réception : requêtes Search Console sur 90 jours, lecture de la page en ligne, test des URL internes ;
- les livrables, toujours dans le même ordre : constat SEO, tableau des corrections, points à confirmer, maillage, titre et méta, HTML complet ;
- les règles de contenu : réponse dès la première phrase, sommaire, vocabulaire à éviter ;
- les chiffres déjà vérifiés, avec leur source, pour ne pas les rechercher à chaque fois.
Trois skills en usage
- Optimiser un article : je colle l’URL et le HTML, je reçois l’analyse et la version corrigée.
- Refondre une page de bout en bout : diagnostic, texte bloc par bloc, visuels, formulaire, écriture dans WordPress, vérification en ligne. Celui-là embarque des scripts Python.
- Récap hebdo des demandes de contact : je colle les demandes de la semaine, je reçois le message du lundi, toujours au même format.
Ce que ça change
Le résultat ne dépend plus de mon niveau d’attention du jour. Et le skill s’améliore : chaque fois qu’un résultat me déplaît, je corrige la procédure, pas seulement la réponse.
À retenir
Un prompt est une demande. Un skill est une procédure qu’on maintient. Si vous expliquez la même chose à votre IA pour la troisième fois, écrivez-la.