Projets : IA, automatisation et SEO en production

Les projets les plus importants, avec le problème de départ, ce que j’ai construit et le résultat. Le détail est dans les notes liées.

IA en production

Problème : optimiser une page demandait dix minutes de copier-coller entre l’admin et un assistant IA, avec autant d’occasions d’erreur.
Construit : un mu-plugin WordPress qui donne à un agent un accès limité (pages autorisées une par une, sauvegarde avant chaque écriture, test à blanc), et des procédures écrites pour optimiser un article ou refondre une page.
Résultat : l’agent lit la page en ligne, interroge la Search Console, écrit après accord et vérifie le résultat. Plus de copier-coller de HTML.
Notes : agent IA et WordPress · skills · règles apprises

Problème : des contacts incomplets, des messages peu personnalisés et des tâches commerciales qui se perdent.
Construit : des workflows n8n qui enrichissent les contacts avec Apollo, calculent les variables de personnalisation avec un LLM, alimentent Lemlist et rappellent chaque jour leurs tâches aux commerciaux dans Teams.
Notes : enrichissement Apollo · variable grammaticale · rappels Teams · posts LinkedIn

Problème : les bases commerciales disent qu’une entreprise existe, pas pourquoi la contacter maintenant.
Construit : un système qui croise scraping, détection de technologies, offres d’emploi et veille concurrentielle, puis classe les signaux avec un LLM pour préparer le travail des commerciaux.
Notes : vue d’ensemble · machine à leads · détecteur de technologies

Problème : quatre sites pour une seule entreprise, une offre difficile à lire et un historique SEO dispersé.
Construit : un site unique, avec une nouvelle architecture, des contenus réécrits, un plan de redirections et un nouveau tracking. Projet mené avec une agence ; j’ai porté l’architecture, le SEO, les contenus et la recette.
Note : Refondre dolist.com de A à Z

Des projets perso pour tester les mêmes méthodes sur un autre terrain.